İSTANBUL (AA) - Medicana Sağlık Grubu Kadıköy Hastanesi Genel Cerrahi Bölümü'nden Prof. Dr. İlker Murat Arer, yapay zeka sistemlerinin klinik kararın yerine geçmediğini, yalnızca hekim değerlendirmesini destekleyen bir yapı sunduğunu belirtti.
Hastaneden yapılan açıklamaya göre, sağlık hizmetlerinde görüntüleme teknolojileri, patolojik incelemeler ve laboratuvar testlerinin çeşitlenmesiyle klinik karar süreçleri giderek daha fazla veri üzerinden şekilleniyor.
Özellikle meme ve tiroit hastalıkları gibi erken tanının kritik olduğu alanlarda, değerlendirilmesi gereken parametre sayısındaki artış, hekimlerin daha kapsamlı analiz araçlarına ihtiyaç duymasına yol açıyor.
Bu dönüşüm süreci, yapay zeka destekli klinik sistemlerin sağlık hizmetlerine entegrasyonunu hızlandırırken, hekimlerin rolünün yeniden tanımlanmasını değil, daha geniş veri setleriyle desteklenmesini gündeme getiriyor.
Cerrahi branşlarda özellikle tiroit ve meme hastalıklarının değerlendirilmesinde, görüntüleme yöntemleri ve patolojik incelemelerden elde edilen verilerin birlikte analiz edilmesi önem taşıyor. Bu durum, klinik karar sürecinin yalnızca tek bir bulguya değil, çok sayıda değişkenin bütüncül değerlendirilmesine dayanmasını zorunlu kılıyor.
- 'Klinik karar, hastanın bireysel durumu ve cerrahi değerlendirme ile ele alınmalıdır'
Açıklamada görüşlerine yer verilen Arer, yapay zeka sistemlerinin klinik kararın yerine geçmediğini, yalnızca hekim değerlendirmesini destekleyen bir yapı sunduğunu aktardı.
Yapay zeka sistemlerinin artan veri yükünü organize etmede yardımcı olabileceğini ancak klinik kararın merkezinde hekim değerlendirmesinin yer aldığını vurgulayan Arer, 'Tiroit ve meme hastalıklarında değerlendirilmesi gereken görüntüleme ve patoloji verisi giderek artmaktadır. Yapay zeka sistemleri bu verilerin sınıflandırılması ve risk analizi açısından hekimlere zaman kazandırabilir. Ancak klinik karar, hastanın bireysel durumu ve cerrahi değerlendirme ile ele alınmalıdır.' ifadelerini kullandı.
Arer, ameliyathane ortamında verilen kararların, yalnızca veri analizine değil, aynı zamanda hastanın o anki klinik durumu ve cerrahın deneyimine dayandığını belirterek, 'Yapay zeka sistemleri risklerin daha görünür hale getirilmesine katkı sağlayabilir ancak sorumluluk ve nihai karar hekime aittir. Bu yaklaşım, yapay zeka teknolojilerinin klinik süreçlerde 'insan denetimli destek sistemi' olarak konumlandırılması gerektiğini ortaya koymaktadır.' değerlendirmesinde bulundu.